缓存穿透和缓存击穿有什么区别（缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩）

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1缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁

缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题，但是它们之间有所不同。- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增。

缓存穿透是指一个请求要访问的数据，缓存和数据库中都没有，而用户短时间、高密度的发起这样的请求，每次都打到数据库服务上，给数据库造成了压力。一般来说这样的请求属于恶意请求。

预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种 *** ：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。

Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制。

挑战与应对 面对缓存击穿，即频繁的过期数据请求导致数据库压力，我们需合理设置过期时间，配合加锁和定期同步。热点数据的差异化过期、低峰时段的策略以及避免设置过期的实时同步机制，都能有效防止此问题。

内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。

2到底是什么原因造成的Redis缓存雪崩?

1、缓存雪崩：数据库压力的瞬间爆发当大量请求同时涌入，本应由Redis缓存处理，却因数据过期或服务故障而转向数据库，这就形成了缓存雪崩。它的成因包括：大量数据同时过期或Redis服务故障导致请求并发。

2、防止雪崩的方案简单来说就是错峰过期。在设置 key 过期时间的时候，在加上一个短的随机过期时间，这样就能避免大量缓存在同一时间过期，引起的缓存雪崩。

3、深入解析：缓存穿透、击穿与雪崩的原理与应对策略 缓存技术是提升系统性能的利器，如Redis凭借其高效和易用性深受青睐。然而，如果不恰当地使用，可能会引发缓存问题，如缓存穿透、击穿和雪崩。

4、- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据 。

3带你搞明白什么是缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

1、缓存雪崩： 当大量缓存同时过期，数据库压力瞬间飙升。这通常源于所有缓存的统一过期时间。对策是采用随机过期时间策略，确保缓存的分散刷新，比如将重要数据设置为永久有效。 在实际应用中，选择合适的缓存策略至关重要。

2、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。

3、缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题，但是它们之间有所不同。- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增。

4、在后端开发的舞台上，缓存如同魔法般提升着性能，但若处理不当，却可能引发一场数据风暴。让我们深入剖析可能引发缓存雪崩的三大挑战：缓存穿透、缓存击穿，以及如何巧妙应对。

5、缓存穿透： 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，这样的数据肯定不在缓存中，这会导致请求全部落到数据库上，有可能出现数据库宕机的情况。

4缓存篇-分布式缓存

分布式缓存：突破局限与应对挑战 本地缓存的局限在于其无法跨进程共享，语言绑定，扩展性差且非持久化。为了克服这些瓶颈，分布式缓存如Jboss Cache、Memcache和Redis应运而生，它们解决了共享、持久性和扩展性问题。

分布式缓存主要用于在高并发环境下，减轻数据库的压力，提高系统的响应速度和并发吞吐。

常用的分布式缓存包括Redis和Memcached。Memcached Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。

分布式缓存使用CARP（Caching Array Routing Protocol）技术，可以产生一种高效率无接缝式的缓存，使用上让多台缓存服务器形同一台，并且不会造成数据重复存放的情况。同时还有层次式缓存、动态缓存和计划缓存三种。

分布式缓存系统是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。对于更新速度不是很快的网站，可以用静态化来避免过多的数据库查询。

5redis常见问题

1、Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。

2、Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。

3、常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为 *** 问题，如果有，尝试第二步。

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